最近，很多制造企業看到生產效率與日本、歐美國家等發達國家的巨大差距后，很多管理者往往就開始著急，考慮要不要買些機器人加強自動化，或者說我要加強考核，讓工人提高效率。

認識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智能工廠是個系統工程，而不是從某個單一環節上就能解決的，光靠購買大量的設備或者僅對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：

如果生產計劃都不準確，排產結果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨？如果生產計劃都是不科學的，本身就存在大量的等待時間，企業又怎么能怪工人不努力？

生產過程中，操作工與刀具、物料等生產準備人員本來就是并行協同的關系，如果一直延續以前串行的工作模式，出現“操作者很忙，機床很閑”的局面是在所難免的，單個工人身上已經很難挖掘潛力了，必須從生產流程、組織管理上進行優化。

還比如，如果信息化系統與生產設備脫節，不能充分發揮高端設備數字化通訊、自動采集等方面的優勢，所有的工作還靠人工輸入，又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性？沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策？

如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低？

數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。

企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個全面的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，最大程度地提升企業的生產效率及管理水平。

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